Trognoncal

Moteur d'agenda culturel participatif

Le code source derrière pommesdelune.fr

Jean-Marie Favreau, Sébastien Forissier, Pierre-Yves Tardieu, Sirius Nottin — JdLL 2026

Le pépin à l'origine du projet

Qu'est-ce qu'on fait ce soir ?

État des lieux

Sources multiples à consulter
Informations prisonnières des GAFAM
Certaines programmations sont peu diffusées
Certaines programmations mal structurées
Les agrégateurs existants sont thématiques ou partiels

Solutions existantes

Mobilizon
Gancio
Demosphère
Curieux.app
Hackeragenda
Gathio

Ce qui nous manquait

Disposer d'une vue dense (scroller c'est chiant)
Se positionner comme une source secondaire (faire vivre un agrégateur)
Avoir des outils d'imports externes variés
Des pages accessibles
Pas surchargées en js
Sans publicité ni démarche commercial

Historique de l'agenda

Été 2023 : premières idées et discussions
Septembre 2023 : premières lignes de code
Juillet 2024 : mise en production
Septembre 2024 : annonce officielle
Octobre 2024 : premières modérateurices volontaires

La visite du pommier

À quoi ressemble Trognoncal ?

Au cœur de la pomme

Quelles solutions techniques dans Trognoncal ?

Le code source

https://forge.chapril.org/Trognoncal/Trognoncal

AGPL-3.0
forge.chapril.org/Trognoncal/Trognoncal
600 tickets dont 500 fermés

Structure des données

La fabrique de la compote

Le cycle d'un événement : importation, gestion des duplications, modération

Toutes les nuits

Exécution des imports automatiques

Les extracteurs

Génériques : ical, Facebook, HelloAsso, Mobilizon, Echosciences, plugin wordpress MEC, APIDAE, Iguana, ...
Spécifiques à l'instance pommes de lune : la Comédie, la Coopé, la puce à l'oreille, ...

Plus de 20 importateurs développés et maintenus

Exemple d'un extracteur

Importation d'un événement

Intégration d'un événement

Au petit matin

Modération d'un événement

Résolution de dupliqués

Les autres activités de modération

Ajouter des lieux et des alias pour les lieux existants
Ajouter des règles de catégorisation et d'étiquetage
Répondre aux messages
Ajouter manuellement des événements
Repérer les doublons non détectés
Ajouter de nouveaux imports
Vérifier la cause des imports échoués

Un bonus : chronostring

Un parser d'expressions temporelles en français basé sur un moteur de regex appliqué à des chaînes de jetons (tokens).

                                [1. Entrée brute]
                                "le 5 juin 2025 de 18h à 20h"
                            

                                [2. Tokenisation & Unification]
                                p("le")
                                Date("5 juin 2025")
                                p("de")
                                h("18h")
                                a("à")
                                h("20h")
                            

                                [3. Consolidation locale] Regex: p?hah
                                p
                                Date
                                H(TimeRange 18:00-20:00)
                            

                                [4. Résultat Python réel] Regex globale
                                [
                                    (datetime(2025, 6, 5, 18, 0), datetime(2025, 6, 5, 20, 0))
                                ]
                            

Analyse lexicale : découpage du texte brut en jetons élémentaires (mots de liaison, nombres, heures).
Représentation : chaque type de jeton est manipulé sous forme de caractère ou d'objet typé unique.
Règles de transformation : chaque passe de regex unifie les sous-blocs complexes (comme les plages H).
Génération directe : l'instantiation finale résout l'ensemble et produit directement des listes de paires de datetime, prêtes à l'emploi.

Les voisin·e·s du verger

Communication avec l'écosystème local

Échanges avec les lieux culturels

Accompagnement dans la mise en place de sources exploitables
Sollicitations pour des contributions volontaires
Demande de mise en avant de l'agenda

Échanges avec le public

Coller des affiches
Tracter dans les files d'attentes des festivals
Faire des posts sur les réseaux sociaux
Échange avec des utilisateurices empêché·e·s pour travailler l'accessibilité

Échanges avec les institutions

Incitation à la publication en OpenData (exemple de la ville de Clermont-Ferrand)
Intervention à l'occasion de l'Open Data Week 2025
Importance du lien avec les réseaux des médiathèques